Friday 4 August 2017

Mudando A Média Do Google Analytics


2 Indicador de Alerta Crossover MA. Estou usando a média móvel em meu gráfico para obter a idéia, onde o mercado está indo, o mercado Forex é realmente uma zona muito difícil, aqui temos que lutar para continuar ganhando algum lucro, a média móvel pode dar uma idéia sobre o movimento do mercado. Normalmente, estou monitorando o gráfico diário para ter uma idéia, qual é a tendência do mercado, estou usando 2 médias móveis, uma é de 15 EMA e outra é de 60 LW com 6 turnos. Isso está me ajudando a obter qualquer entrada. Se eu receber o sinal no gráfico diário de compra, então trabalhe no gráfico H1 e jogue com o lote de compra. Pode ser perda, mas não durante muito tempo, aqui estou aplicando o sistema martingale para minimizar a distância média. A mesma média móvel também segue no gráfico H1 e quando obter o sinal de compra, insira o lote. Isso não é possível monitorar sempre o gráfico sempre, quando MA está cruzando e indicando uma oportunidade para a entrada da ordem. É por isso que estou usando 2 sinais de cruzamento MA com alerta de áudio. Aqui estou apresentando o indicador para você, espero que alguém esteja procurando o mesmo que eu. Nos últimos dias, passei meu tempo para obter um indicador, o que me ajudará a obter o som de alerta quando uma média móvel em relação a outra média móvel, estou cansada, mas não consigo encontrar o indicador exato, quem pode me dar toda a função. Finalmente, eu escolhi um indicador e modifiquei algumas codificações. Esta não é a minha criação, recebi isso da pesquisa do google e obrigado deve ser para Jason Robinson, que publicou este produto gratuito há muito tempo. De qualquer forma, neste indicador, uma opção não estava disponível e é a função MA shift. Duração da sessão média média é: duração total de todas as sessões (em segundos) número de sessões. A duração da sessão individual é calculada de forma diferente, dependendo da ocorrência de sucessos de participação na última página de uma sessão. Um hit de engajamento é aquele que resulta de um evento que não possui o parâmetro optnoninteraction aplicado. Por exemplo, se você configurar o rastreamento de eventos para rastrear eventos como a reprodução de vídeos, cada reprodução de vídeo resultará em um hit de engajamento. Se você aplicar o parâmetro optnoninteraction a um evento, então não resultará em um hit de engajamento. Saiba mais Sem hits de noivado Se não houver hits de noivado na última página, a duração é calculada da seguinte forma: A hora do primeiro hit na última página - o primeiro hit na primeira página Página 1: primeiro hit: 10: 00 AM Página 2: primeiro golpe: 10:05 AM Página 3: primeiro hit: 10:10 10:10 menos 10:00 duração da sessão de 10 minutos (600 segundos) Golos de engajamento Se houver hits na última página , Então a duração é calculada da seguinte forma: A hora do último engajamento atingiu a última página - o primeiro hit na primeira página Page 1: primeiro toque: 10:00 AM Página 2: primeiro hit: 10:05 AM Page 3 : Primeiro hit 10: 10h último hit de engajamento: 10:15 AMgt 10:15 menos 10:00 uma duração da sessão de 15 minutos (900 segundos). Cálculo métrico Para calcular a duração média da sessão, o Analytics resume a duração de cada sessão durante o intervalo de datas que você especifica e divide essa soma pelo número total de sessões. Por exemplo: Sessão total da sessão: 1000 minutos (60,000 segundos) Sessões totais: 100 Duração da sessão média: 1000100 10 minutos (600 segundos) Este artigo foi útil Como podemos melhorar. Uma linha de tendência (linha de tendência: uma representação gráfica das tendências em séries de dados, Como uma linha inclinada para cima para representar o aumento das vendas ao longo de um período de meses. As tendências são usadas para o estudo de problemas de predição, também chamados de análise de regressão.) Ou média móvel (média móvel: uma seqüência de médias calculadas a partir de partes de um dado Em um gráfico, uma média móvel suaviza as flutuações nos dados, mostrando o padrão ou tendência mais claramente.) Pode ser adicionado a qualquer série de dados (série de dados: pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico. Cada série de dados em Um gráfico tem uma cor ou padrão exclusivo e está representado na legenda do gráfico. Você pode plotar uma ou mais séries de dados em um gráfico. Os gráficos de torta têm apenas uma série de dados.) Em uma área, área, barra, coluna não segura, 2-D , Linha, estoque, xy (scatte R), ou gráfico de bolhas. Nota Uma linha de tendência não pode ser adicionada às séries de dados em um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. O que você quer fazer Saiba sobre a previsão e mostra as tendências nos gráficos As tendências são usadas para exibir graficamente as tendências dos dados e analisar os problemas de predição. Essa análise também é chamada de análise de regressão (análise de regressão: uma forma de análise estatística usada para previsão. A análise de regressão estima a relação entre variáveis ​​de modo que uma determinada variável possa ser predita de uma ou mais outras variáveis). Ao usar a análise de regressão, você pode ampliar uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que prevê quatro trimestres para mostrar claramente uma tendência para o aumento da receita. Você também pode criar uma média móvel, que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou a tendência com mais clareza. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3-D ou alterando a exibição de um relatório de gráfico dinâmico (Relatório de gráfico dinâmico: um gráfico que fornece interação Análise de dados, como um relatório de tabela dinâmica. Você pode alterar as visualizações de dados, ver diferentes níveis de detalhe ou reorganizar o layout do gráfico, arrastando campos e mostrando ou escondendo itens em campos.) Ou relatório de tabela dinâmica associado (relatório de tabela dinâmica associada: o Relatório de tabela dinâmica que fornece os dados de origem para o relatório de gráfico dinâmico. Ele é criado automaticamente quando você cria um novo relatório de gráfico dinâmico. Quando você altera o layout de qualquer relatório, o outro também muda.) A linha de tendência não aparecerá mais na tabela. Para dados de linha sem um gráfico, você pode usar o preenchimento automático ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND () para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Excel, você pode escolher qualquer um dos seis diferentes tipos de tendências. O tipo de dados que você determina determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor de R-quadrado (valor R-quadrado: um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado Está em ou perto de 1. Também conhecido como o coeficiente de determinação.) Está em ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Se você quiser, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-squared é 0.9036, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curvada de melhor ajuste que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinômica da ordem 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor R-squared é 0.9474, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curvada que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados ao plotar a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.9923, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendências exponenciais Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez mais altas. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor do R-quadrado é 1, o que significa que a linha se ajusta perfeitamente aos dados. Linhas de tendência médias em movimento Uma linha de tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Se o Período for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto da linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, e assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicionar uma linha de tendência em uma folha de gráfico (folha de gráfico: uma folha em uma pasta de trabalho que contém apenas um gráfico. Uma tabela de gráfico é benéfica quando você deseja exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente dos dados da planilha ou um relatório de tabela dinâmica.) Ou em Um gráfico incorporado (gráfico incorporado: um gráfico que é colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada. Os gráficos incorporados são benéficos quando você deseja visualizar ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outra informação em uma planilha .). Clique na série de dados (série de dados: pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico. Cada série de dados em um gráfico possui uma cor ou padrão exclusivo e está representada na legenda do gráfico. Você pode traçar uma ou mais séries de dados em um gráfico. Os gráficos de torta têm apenas uma série de dados.) Para o qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. No menu Gráfico, clique em Adicionar Tendência. Na guia Tipo, clique no tipo de linha de tendência de regressão ou média móvel que você deseja. Esta opção de linha de tendência está disponível na guia Opções da caixa de diálogo Adicionar Trendline ou Format Trendline. Observação O valor R-quadrado que você pode exibir com uma linha de tendência não é um valor ajustado R-quadrado. Para linhas de tendência logarítmicas, de potência e exponenciais, o Excel usa um modelo de regressão transformado. Se você selecionar Polinômio. Digite a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Digite o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. A caixa Baseado em série lista todas as séries de dados no gráfico que suportam linhas de tendência. Para adicionar uma linha de tendência a outra série, clique no nome na caixa e, em seguida, selecione as opções desejadas. Se você adicionar uma média móvel a um gráfico xy (dispersão), a média móvel é baseada na ordem dos valores x plotados no gráfico. Para obter o resultado desejado, talvez seja necessário classificar os valores x antes de adicionar uma média móvel. Remova uma linha de tendência em uma folha de gráfico (folha de gráfico: uma folha em um caderno de trabalho que contém apenas um gráfico. Uma tabela de gráfico é benéfica quando você deseja visualizar um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente dos dados da planilha ou um relatório de tabela dinâmica.) Ou em Um gráfico incorporado (gráfico incorporado: um gráfico que é colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada. Os gráficos incorporados são benéficos quando você deseja visualizar ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outra informação em uma planilha .). Clique na linha de tendência que deseja remover e, em seguida, pressione DELETE. Ou você pode clicar com o botão direito na linha de tendência e, em seguida, clicar em Limpar. Dica Você também pode remover uma linha de tendência imediatamente depois de adicioná-la ao gráfico, clicando em Desfazer no menu Editar ou pressionando CTRLZ.

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